示,8月沙特原油出口量連續(xù)3個(gè)月下滑,至555.2萬桶/天,創(chuàng)2021年4月以來最低值,其中出口中國、美國的原油量分別環(huán)比減少25萬桶/天、35萬桶/天。 俄羅斯出口也出現(xiàn)下降,海通期貨數(shù)據(jù)顯示,8月
美聯(lián)儲加息步伐可能放緩,以美元計(jì)價(jià)的原油獲得支撐。另據(jù)EIA數(shù)據(jù)顯示,美國原油出口量創(chuàng)歷史新高,受原油出口大增以及釋放戰(zhàn)略儲備油影響,美國原油總庫存降至21年以來低點(diǎn),進(jìn)一步推升國際油價(jià)。 海通期貨能
熱評:
為重合,因此中證1000指數(shù)期貨定增對沖效果更佳。”該團(tuán)隊(duì)續(xù)指。 同時(shí),海通期貨研究亦指出,中證1000股指期貨的推出有助于緩解中證500股指期貨長期深貼水現(xiàn)狀,“長期深貼水影響了其遠(yuǎn)月合約的流動性和
。海通期貨研究指出,此前中證 500的Alpha賽道比較擁擠,也導(dǎo)致對應(yīng)的中證500股指期貨出現(xiàn)長期深貼水,影響其遠(yuǎn)月合約的流動性和價(jià)格發(fā)現(xiàn);而中證1000股指期貨的推出有助于豐富中性策略賽道,緩解中
時(shí),期貨市場已有明顯調(diào)整。對于煤炭期貨暴跌的原因,海通期貨在研報(bào)中表示,這是由于國內(nèi)需求恢復(fù)緩慢,疊加美聯(lián)儲宣布加息75個(gè)基點(diǎn),市場情緒轉(zhuǎn)向悲觀。 廣發(fā)期貨認(rèn)為,鋼材銷售疲軟,疊加鋼廠虧損加劇,市場對
Trading真正進(jìn)入中國期貨市場大規(guī)模交易始于2018年底;2019年,躍申實(shí)業(yè)在中國期市的盈利達(dá)到10億元,第二年達(dá)到20億元。與躍申實(shí)業(yè)合作較多的期貨公司包括海通期貨、中信期貨、東證期貨等。 由于期
貨公司包括海通期貨、中信期貨、東證期貨等。 由于期貨交易所的交易數(shù)據(jù)并不透明,躍申實(shí)業(yè)的具體交易量從公開途徑無從查證。市場傳言,躍申實(shí)業(yè)在大連商品交易所(下稱“大商所”)的交易量甚至能達(dá)到該所的10
力合約漲逾5%,動力煤漲4.3%。 海通期貨動力煤研究員趙若晨表示,大范圍降溫必然引發(fā)耗煤量的增加,特別是北方供暖增長會促進(jìn)煤炭需求。另外,寒潮來襲帶來的降雪也會對煤炭運(yùn)輸帶來壓力。此外,陜西、內(nèi)蒙等
。 從凈利潤看,永安期貨以7.4億元獨(dú)占鰲頭,中信期貨、國泰君安期貨、中信建投期貨、瑞達(dá)期貨( 002961.SZ )、海通期貨均超過2億元,分別為4.79億、4.17億、2.47億、2.38億
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美聯(lián)儲加息步伐可能放緩,以美元計(jì)價(jià)的原油獲得支撐。另據(jù)EIA數(shù)據(jù)顯示,美國原油出口量創(chuàng)歷史新高,受原油出口大增以及釋放戰(zhàn)略儲備油影響,美國原油總庫存降至21年以來低點(diǎn),進(jìn)一步推升國際油價(jià)。 海通期貨能
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為重合,因此中證1000指數(shù)期貨定增對沖效果更佳。”該團(tuán)隊(duì)續(xù)指。 同時(shí),海通期貨研究亦指出,中證1000股指期貨的推出有助于緩解中證500股指期貨長期深貼水現(xiàn)狀,“長期深貼水影響了其遠(yuǎn)月合約的流動性和
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。海通期貨研究指出,此前中證 500的Alpha賽道比較擁擠,也導(dǎo)致對應(yīng)的中證500股指期貨出現(xiàn)長期深貼水,影響其遠(yuǎn)月合約的流動性和價(jià)格發(fā)現(xiàn);而中證1000股指期貨的推出有助于豐富中性策略賽道,緩解中
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時(shí),期貨市場已有明顯調(diào)整。對于煤炭期貨暴跌的原因,海通期貨在研報(bào)中表示,這是由于國內(nèi)需求恢復(fù)緩慢,疊加美聯(lián)儲宣布加息75個(gè)基點(diǎn),市場情緒轉(zhuǎn)向悲觀。 廣發(fā)期貨認(rèn)為,鋼材銷售疲軟,疊加鋼廠虧損加劇,市場對
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力合約漲逾5%,動力煤漲4.3%。 海通期貨動力煤研究員趙若晨表示,大范圍降溫必然引發(fā)耗煤量的增加,特別是北方供暖增長會促進(jìn)煤炭需求。另外,寒潮來襲帶來的降雪也會對煤炭運(yùn)輸帶來壓力。此外,陜西、內(nèi)蒙等
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。 從凈利潤看,永安期貨以7.4億元獨(dú)占鰲頭,中信期貨、國泰君安期貨、中信建投期貨、瑞達(dá)期貨( 002961.SZ )、海通期貨均超過2億元,分別為4.79億、4.17億、2.47億、2.38億
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