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      1. 財新傳媒
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        AI預(yù)測出98.5%人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu) 想象空間廣闊但遠非終點

        2021年07月27日 12:04 來源于 財新網(wǎng)
        可以聽文章啦!
        傳統(tǒng)實驗技術(shù)測定蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)費時費力,DeepMind公司AI破解“蛋白質(zhì)折疊”難題;但預(yù)測出的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)是否正確仍有待實驗驗證;蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測或解析也遠非生物學(xué)研究的終點
        7 月 22 日,谷歌公司旗下DeepMind團隊發(fā)表文章《人類蛋白質(zhì)組的高精度蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測》(Highly accurate protein structure prediction for the human proteome),描述了AlphaFold對人類蛋白質(zhì)組(人類基因組編碼的所有蛋白質(zhì)的集合)的準確結(jié)構(gòu)預(yù)測。圖/《nature》

          【財新網(wǎng)】(實習(xí)記者 曹媛 記者 馬丹萌)有人工智能(AI)預(yù)測出98.5%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),破解了困擾生物學(xué)領(lǐng)域長達半個世紀的“蛋白質(zhì)折疊”難題,其預(yù)測數(shù)據(jù)還通過公用數(shù)據(jù)庫免費向全球公眾開放。

          上述研究結(jié)果陸續(xù)公布在《自然》(Nature)雜志上。7 月 22 日,谷歌公司旗下DeepMind團隊發(fā)表文章《人類蛋白質(zhì)組的高精度蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測》(Highly accurate protein structure prediction for the human proteome),描述了AlphaFold對人類蛋白質(zhì)組(人類基因組編碼的所有蛋白質(zhì)的集合)的準確結(jié)構(gòu)預(yù)測。

          推薦進入財新數(shù)據(jù)庫,可隨時查閱公司股價走勢、結(jié)構(gòu)人員變化等投資信息。

        責任編輯:任波 | 版面編輯:鮑琦
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