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        專訪丨西湖大學(xué)郭天南:AI在蛋白質(zhì)組研究上大有可為

        2021年09月13日 16:55 來源于 財新網(wǎng)
        可以聽文章啦!
        郭天南告訴財新記者,蛋白質(zhì)組學(xué)通過建立蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù),使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),能夠探索在各種生理和病理狀態(tài)下蛋白質(zhì)表達(dá)和變化的規(guī)律,未來或?qū)?yīng)用在人類對重大疾病的精準(zhǔn)診斷、分型,以及藥物研發(fā)等領(lǐng)域
        資料圖:郭天南

          【財新網(wǎng)】(記者 徐路易)在生命科學(xué)領(lǐng)域,AI(人工智能)的應(yīng)用能夠幫助科學(xué)家解答一些人為分析非常困難的問題。比如,在數(shù)以千萬計的蛋白質(zhì)中,哪些蛋白質(zhì)可以表征人體對某種疾病產(chǎn)生的免疫力?新冠時期,西湖大學(xué)蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人郭天南及其團(tuán)隊通過對新冠患者的血清進(jìn)行蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)分析,發(fā)現(xiàn)了重癥新冠患者體內(nèi)應(yīng)對病毒進(jìn)攻的特征性分子改變,相關(guān)研究見刊于《細(xì)胞》雜志。

          郭天南告訴財新,蛋白質(zhì)組學(xué)通過建立蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù),使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),能夠探索在各種生理和病理狀態(tài)下蛋白質(zhì)表達(dá)和變化的規(guī)律,未來或?qū)?yīng)用在人類對重大疾病的精準(zhǔn)診斷、分型,以及藥物研發(fā)等領(lǐng)域。

          推薦進(jìn)入財新數(shù)據(jù)庫,可隨時查閱公司股價走勢、結(jié)構(gòu)人員變化等投資信息。

        責(zé)任編輯:馮禹丁 | 版面編輯:李東昊
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