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        GPT革命|高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)共享與流動(dòng)仍困難重重

        文|財(cái)新 杜知航
        2024年04月27日 10:14
        數(shù)據(jù)跨境和安全規(guī)則復(fù)雜、數(shù)據(jù)交易成本高、企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施缺乏信任等都對(duì)AI數(shù)據(jù)共享造成困難
        AI大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可分為開(kāi)源和私人數(shù)據(jù),促進(jìn)它們流動(dòng)的難度也不同。圖:IC photo

          【財(cái)新網(wǎng)】AI大模型的發(fā)展帶動(dòng)了數(shù)據(jù)需求,但要跨行業(yè)、跨國(guó)和跨企業(yè)進(jìn)行高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分享,仍有重重阻礙。4月26日,在中關(guān)村論壇的“數(shù)據(jù)安全治理與發(fā)展論壇”上,AI企業(yè)和研究者們從行業(yè)出發(fā),分享了AI數(shù)據(jù)流通共享所面臨的困難和思考。

          “我們都認(rèn)為,我們?cè)诓粩嘤?xùn)練大模型的時(shí)候,我們不會(huì)缺數(shù)據(jù)。但實(shí)際上有很多數(shù)據(jù)我們都沒(méi)有用上,”劍橋大學(xué)的生存風(fēng)險(xiǎn)研究中心創(chuàng)始執(zhí)行主任肖恩·S·赫格提(Seán S. óhéigeartaigh)指出,AI大模型訓(xùn)練的一個(gè)挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)的分享和利用。

          推薦進(jìn)入財(cái)新數(shù)據(jù)庫(kù),可隨時(shí)查閱公司股價(jià)走勢(shì)、結(jié)構(gòu)人員變化等投資信息。

        責(zé)任編輯:屈運(yùn)栩 | 版面編輯:邊放
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