【財(cái)新網(wǎng)】MiniMax向模型市場(chǎng)交出新答卷。10月27日，MiniMax發(fā)布開源推理大模型M2，采用混合專家模型（Mixture-of-Experts， MoE）架構(gòu)，總參數(shù) 2300億，激活參數(shù)100億，輸出速度達(dá)100TPS（每秒輸出token數(shù)）。據(jù)介紹，該模型專為Agent開發(fā)設(shè)計(jì)。

　　MiniMax技術(shù)文檔顯示，M2支持 20.48萬個(gè)token的上下文窗口。這一數(shù)據(jù)較其6月推出的上一代模型M1大幅縮減，而彼時(shí)“長(zhǎng)文本理解”正是其宣傳的主要優(yōu)勢(shì)。M1為開源混合架構(gòu)推理模型，總參數(shù)4560億，支持100萬token上下文輸入、8萬token的推理輸出，據(jù)稱為當(dāng)時(shí)最大的上下文輸入輸出規(guī)模。