【財(cái)新網(wǎng)】真實(shí)數(shù)據(jù)價(jià)格高昂難獲取，不同機(jī)器人本體的數(shù)據(jù)難復(fù)用，在技術(shù)遠(yuǎn)未收斂之時(shí)，具身智能大模型如何才能像大語言模型那樣達(dá)到ChatGPT時(shí)刻？在3月29日的2025年中關(guān)村論壇上，多家機(jī)器人公司和機(jī)構(gòu)討論了人形機(jī)器人的通用泛化之路。

　　“數(shù)據(jù)其實(shí)是現(xiàn)在具身智能發(fā)展的一大瓶頸，”銀河通用創(chuàng)始人王鶴指出，數(shù)據(jù)問題引發(fā)了學(xué)術(shù)界近兩年激烈的討論。他介紹，具身智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基本可分為真實(shí)數(shù)據(jù)和仿真合成數(shù)據(jù)兩大類別，真實(shí)數(shù)據(jù)當(dāng)中又可細(xì)分，一類是互聯(lián)網(wǎng)視頻等無動作標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，另一類是人來遙控機(jī)器人采集的數(shù)據(jù)，即遙操數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)視頻雖然大量存在，但是難以讓機(jī)器人學(xué)習(xí)，就像難以通過看別人游泳來學(xué)游泳一樣，而遙操數(shù)據(jù)很有價(jià)值，但獲取成本很高。